基于状态评估的多类型储能系统检修优化策略

作者：王廷涛; 苗世洪^*; 张松岩; 张迪; 姚福星; 郑重

来源：电力自动化设备, 2021, 41(10): 234-243.

DOI：10.16081/j.epae.202108013

• 多类型储能系统
• 运行状态评估
• 主客观赋权法
• 属性识别模型
• 检修优化模型
• 混合整数线性规划模型

电力系统通常会配置多种类型的储能装置以满足系统多样的运行需求。随着运行时间的增长,多类型储能系统的健康状况逐渐劣化,需要统筹兼顾各储能系统的重要程度与劣化程度,编制合理的检修计划。为此,综合考虑多类型储能系统的关键设备及其运行状态,提出了一种基于状态评估的多类型储能系统检修优化策略。综合考虑多类型储能系统的运行特性和技术特征,建立了多类型储能系统关键设备运行状态评价指标体系;基于改进主客观赋权法和属性识别模型,对储能系统关键设备的运行状态进行评估,并依据评估结果制定检修计划;综合考虑检修计划约束和系统运行约束等条件,构建了计及检修风险成本和检修实际成本的多类型储能系统检修优化模型,采用大"M"法对模型中的非线性项进行线性化处理。基于某地区的典型日数据与改进IEEE 30节点系统进行算例仿真,结果验证了所建模型的合理性与有效性。

• 单位
  强电磁工程与新技术国家重点实验室; 电子工程学院; 华中科技大学