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摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯辅助学习的WSI图像分类方法、系统及介质,方法为：获取WSI图像并进行阈值分割,得到病理图像块集；基于贝叶斯决策理论构建WSI分类模型,所述WSI分类模型包括图像块特征提取器、图像块分类器和特征融合及分类模块；初始化WSI分类模型,在病理图像块集上使用EM法迭代训练WSI分类模型,得到训练好的WSI分类模型；将待诊断WSI图像输入训练好的WSI分类模型,输出待诊断WSI图像的类别标签。本发明基于贝叶斯决策理论构建WSI分类模型,通过引入图像块分类器进行辅助学习任务,充分提取WSI图像中的信息,同时使用EM法在迭代训练过程中进行动态学习,提高WSI分类性能及模型鲁棒性。
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