在当今的大数据时代,隐私挖掘和用户画像已经成为分析目标特征的一项重要技术。文章通过对传统情绪智力模型进行改进,提出了一种情绪智力水平的量化方法。该方法对目标用户在不同社交网络下产生的自然数据进行提取、分词和情感分析后,使用模型内各指数的生成规则量化目标用户的情绪智力,构建情绪智力模型并生成情绪智力值。最后分析了模型量化结果的具体案例和群体得分分布,并证明了通过隐私信息挖掘量化目标用户情绪智力方法的可行性、可量化、可解释等特点。
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