基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统

作者:胡笑旋; 王执龙; 夏维; 马华伟; 靳鹏; 罗贺; 王国强; 孙海权; 王云辉; 胡玉可; 晏冰
来源:2019-09-23, 中国, ZL201910898328.2.

摘要

本发明实施方式提供一种基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统,属于卫星的应急任务规划技术领域。该基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统只通过从多颗卫星的任务需求数据集中随机抽取任务数据集,采用该任务数据集对卫星指针式神经网络和任务指针神经网络进行训练,以较小的数据集训练指针式神经网络,降低了对系统资源的占用;另一方面,采用训练好的指针神经网络对卫星的任务需求进行规划,能够自主发现应急任务规划过程中的启发式规则,降低了整体方法对于人工设计的启发式规则的依赖,可以有效地提高卫星的应急任务规划方法的应急响应能力和泛化能力。