基于小波包一混沌支持向量机的液压泵压力信号预测

作者：田海雷; 李洪儒; 许葆华

来源：中国机械工程, 2013, (08): 1085-1089.

• 小波包
• 相空间重构
• 支持向量机
• 液压泵 wavelet packet
• phase space reconstruction
• support vector machine(SVM)
• hydraulic pump

针对液压泵压力信号呈现的非线性、非平稳的特性,提出一种将小波包分析、相空间重构理论与支持向量机(SVM)相结合的预测方法,实现液压泵压力信号监测数据的建模及预测。首先将采集到的压力信号通过小波包进行分解,将分解得到的各个分量进行重构,其次对重构后的每一个分量通过混沌支持向量机预测模型进行预测,最后对各预测值进行合成。试验数据表明,该方法能够有效地预测液压泵压力信号的变化趋势,具有较高的预测精度,可有效地应用于系统的状态监测和故障预测。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学