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摘要
针对铁路继电器参数的噪声问题，为提取其有效信息，该文建立一种基于改进波形匹配延拓法优化的经验模态分解（EMD）算法，利用自相关函数分离含噪信号，小波阈值去除噪声的混合降噪模型。首先根据继电器参数特点对波形匹配方法进行改进，重新定义匹配误差度公式，并引入匹配精度误差系数，采用改进波形匹配延拓法优化EMD分解过程产生的端点效应，得到有效的固有模态分量（IMF）和余项；然后求解其自相关函数，并根据自相关函数图像结合噪声信号特征分离出含噪分量；最后对含噪分量进行小波阈值去噪，去噪后与剩余分量和余项结合，得到重构后的参数序列。同时，提出利用结构相似性（SSIM）评价指标，结合信噪比（SNR）、方均误差（MSE）指数对模型可靠度评判。通过结果分析，并与EMD分解后重构和小波阈值去噪方法作对比，证明该模型可优化铁路继电器参数的降噪效果。
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