科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
利用1992、2000、2008以及2016年四期欧洲航天局土地数据将西藏土地类型分成针叶林、阔叶林、混交林、灌木林、草地、裸地以及其他用地等，主要以森林景观进行了划分。用FRASTATE软件分析西藏森林景观各期的面积以及年均变化量，通过对海拔、坡度、坡向、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等气候和社会经济因子的9个主要驱动因子进行了分析，经过冗余值检测，发现海拔和坡向2个因子与其他驱动因子相比，方差膨胀系数较大，容忍度较低，故将海拔和坡向2个驱动因子排除，留下坡度、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等七类主要驱动因子，通过与最小二乘法模型(OLS)拟合度对比进一步确认GWR分析模型的合理性，综合上述7个因子权重结果发现：在1992～2000年研究期内，遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类因子对西藏森林景观的分布影响强度均起到了正相关促进作用，其影响权重程度为：遮蔽度>温度>降水>风速>GDP,但随着年限的递增，影响程度在慢慢递缓，而坡度则在1992～2000研究期内呈负相关作用，人口密度影响因子在1992～2016年间的权重基本维持不变，在这7类的主要因子中，平均权重影响值大小为：坡度>温度>降水>遮蔽度>风速>GDP>人口密度，但在不同时期其影响权重大小不一，坡度、降水、温度、GDP以及人口密度均只是在一定范围内波动，而风速和遮蔽度2个影响因子随着时间的延伸，对西藏自治区森林景观的强度变化从重要驱动作用到微弱驱动甚至不驱动。在2000～2016年间，遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类驱动因子的影响权重均呈下降趋势，遮蔽度和风速驱动因子下降迅速，并且在2013年附近，遮蔽度驱动因子影响权重小于风速的影响，并在2016年时影响权重基本为零，风的影响因子也在变得微乎其微了，而坡度、温度、人口密度、降水以及GDP等五类驱动因子逐步趋于平稳，影响权重比例依次为温度>坡度>降水>GDP>人口密度。
