粤北NPP时空分布特征及其对降水和气温的响应

作者：黄观荣; 杜晓阳; 郭永婷; 汪海恒; 杜尧东^*

来源：气象与环境科学, 2023, 46(03): 38-46.

DOI：10.16765/j.cnki.1673-7148.2023.03.006

• 净初级生产力(NPP)
• CASA模型
• 时空分布
• 气候响应
• 粤北

利用CASA模型，结合2010—2019年粤北站点气象数据、归一化植被指数、土地覆盖分类数据，对粤北植被净初级生产力(NPP)时空分布特征进行分析，并采用基于像元的空间相关分析方法研究了降水量和气温对粤北NPP的驱动作用。结果表明：(1)2010—2019年粤北NPP为628.74～737.68gC·m-2,年均值为693.34gC·m-2,各月均值为25.73～92.89gC·m-2,各地级市中，清远的NPP年均值最高，河源、梅州的次之，韶关的最低。(2)2010—2019年粤北NPP显著上升区域占总面积的63.46%,主要分布在清远市和韶关市；显著下降区域占27.11%,主要分布在河源市和梅州市；无显著变化区域占9.43%,分布较分散。(3)粤北NPP对降水量敏感区面积占31.9%,主要分布在河源市东部、梅州市大部；对气温敏感区面积占63.2%,主要分布在清远市西北部、韶关市北部和西南部；清远市西北部和南部、韶关市西北部和东北部、河源市东南部对降水量—气温双气候因子较敏感。(4)粤北NPP变化为降水量—气温强驱动型、降水量驱动型、气温驱动型的面积占比较小，分别为0.12%、0.07%、3.00%;降水量—气温弱驱动型的占10.11%,主要分布在清远市西北部和韶关市西北部；非降水量、气温驱动型的面积占比达86.70%,即粤北大部分地区NPP变化主要受非降水量、气温驱动。粤北NPP不同月份对气候因子的响应不同。其中，3、4、6月主要受气温驱动；9—11月以降水量驱动为主，气温驱动为辅；12月—翌年2月、5月、7—8月，气温、降水量驱动不明显。粤北NPP对气温、降水量的响应存在一定的滞后性。

• 单位
  中山大学; 韶关市气象局; 广东省气候中心