为实现锅炉受热面的吹灰优化,以锅炉受热面的吸热特性和专家吹灰经验为指导,运用相关性分析、聚类分析等算法对实际生产数据和吹灰记录进行挖掘整理,完成吹灰组合模式的确定、特征参数的提取及相关变量的设定。实际测试结果表明多证据融合推理的诊断方法能够有效利用各方面的特征信息,提高吹灰组合模式识别的准确性,符合电厂实际吹灰需求,达到节能减排的目的。
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