科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决目前配电线路故障监测与诊断依赖于人工巡查和检测，自动化程度低下导致故障诊断滞后等问题，文章以实际工程案例为依托，在研究配电线路故障事故的监测识别基础上，以此为机器学习样本，基于希尔伯特-黄变换法(Hilbert-Huang transform, HHT)和主成分分析法(principal component analysis, PCA)对配电线路故障进行诊断，以提高配电线路在线故障的识别效率，以智能化的监测方法或手段诊断出故障位置，确定有效的故障诊断方法，达到快速准确的诊断效果，防止引发断电短路、火灾事故。研究结果可为配电线路在线故障的监测、识别和诊断提供方法和案例。
