数据挖掘回归树算法预测河流海藻富氧化的分析与比较

作者：段俊阳; 佘春华

来源：城市地理, 2015, (12): 259.

• 数据挖掘
• 回归树
• 预测

本文利用当前比较流行的数据挖掘软件R,把一年内四个季节收集到的在英国的几条河流中的一些信息。这些信息包括了收集数据的季节,河流的流速,河流的规模,还有河流中的化学属性,比如酸碱性等信息。利用回归树算法来预测河流中水藻富氧化的严重程度,提出基于数据挖掘回归树的通用数据挖掘解决方案。

• 单位
  铜仁学院