曲波变换用于磨粒图像不变矩的提取

作者：张云强; 张培林; 任国全; 王国德; 徐超; 李兵

来源：中国图象图形学报, 2012, (02): 263-268.

• Hu不变矩
• 曲波变换
• 特征提取
• 磨粒识别 Hu's invariant moments
• curvelet transform
• feature extraction
• wear particle recognition

曲波变换(curvelet)具有各向异性和良好的曲线奇异性表达能力。为了克服Hu不变矩和不变小波矩在表达铁谱磨粒形貌信息方面的不足,将曲波变换引入磨粒特征提取过程,并与Hu不变矩结合,提出一种基于曲波变换的磨粒图像不变矩提取方法。首先利用曲波变换将图像进行分解与重构,得到不同尺度的子图像;然后提取各子图像的Hu不变矩,获得图像的曲波不变矩;最后将该方法应用于典型磨粒识别,总识别率达到83.33%。实验结果表明,与Hu不变矩和不变小波矩相比,磨粒图像的曲波不变矩能更好地表达磨粒的形貌特征。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学