摘要

本文结合省级能源消费统计数据与2013—2019年NPP-VIIRS夜间灯光数据,估算长三角地区的能源消费碳排放量,并对空间自相关分析与影响因素进行分析。研究表明,使用夜间灯光数据对能源消费碳排放量进行估算是可行的,并且符合精度要求。长三角城市群的碳排放量在整体上存在聚集性,局部形成了以上海、苏州为主的高聚集区。空间杜宾模型估计结果发现人口密度、城镇化水平和产业结构都会促进碳排放,而在总效应分解中人均GDP与能源消费碳排放存在倒“U”型的关系。

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