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摘要
扩散现象在农业真菌传播、大气污染等现实场景广泛存在，扩散源参数估计也因此在农业、工业等实际应用中具有重要意义。目前针对扩散源参数估计提出的方法大多针对理想的瞬时点源信号，对于非瞬时的实际扩散过程存在模型失配问题，极大地限制了算法的实际应用场景。为了解决模型不匹配的问题，同时有效估计扩散源持续时间参数，该文将扩散源信号模型拓展为脉宽可变信号，并提出相应的非瞬时点源模型的参数估计算法。该算法中，利用无线传感网络采样得到实际测量值，找到一个组合系数将实际测量值线性组合为指数函数，再根据有限新息率(FRI)采样理论对组合后的数据用零化滤波器方法求解扩散源参数。仿真结果表明，在信噪比20 dB，位置参数重构MAE能够达到0.008左右，脉宽参数能够达到0.1左右，持续时间参数能够达到0.05左右，这验证了非瞬时点源参数估计的准确性。同时我们分析了传感器个数等因素对参数恢复性能的影响。
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