肥胖症在我国的发病率逐年递增, 饮食和生活方式干预作为最常用的减重措施, 其干预效果受到个体遗传、环境等多方面因素的影响。目前全基因组关联分析已经发现了众多减重相关的单核苷酸多态性位点, 并对这些位点与饮食、菌群及其他环境因素间的相互作用进行了探索。本文阐述了与减重饮食干预相关的单核苷酸多态性位点研究及基因-环境相互作用分析, 并进一步归纳了遗传风险评分、机器学习建模等多位点分析预测模型在减重领域的应用, 以期为精准营养理念在医学减重上的进一步应用和发展提供借鉴。
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