基于动态行为学习的空中目标识别方法

作者：成磊峰; 张颋; 代翔

来源：计算机与数字工程, 2020, 48(03): 581-585.

• 动态行为
• 特征选择
• 特征训练
• 空中目标
• 目标识别

针对空中移动目标识别问题,提出了一种基于动态行为学习的识别方法。首先,从数据源中提取目标要素,经过标注形成目标数据特征集;其次,基于应用场景进行特征组合,形成特征模型要素;然后,基于深度学习算法进行模型训练,得到评估最优的模型参数;最后,利用训练后的模型进行目标识别处理。通过数值仿真验证,该方法能够有效地识别无业务规则的目标身份。