基于数据挖掘的电采暖电量预测及应用

作者：陈广宇; 袁绍军; 夏革非; 王宏亮; 张华东; 陈东洋

来源：科技资讯, 2023, 21(23): 78-82.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2306-5042-7189

• 电采暖
• 灰色关联分析
• 电量预测
• 数据挖掘

为简便实现电采暖电量预测，提出了基于数据挖掘的电量预测方法。该方法对电采暖电量和众多影响因素进行灰色关联分析，筛选出与电量有强关联的因素；利用线性回归算法构建了采暖用户预测模型，根据平均采暖户和权重系数实现对电采暖电量准确快速的预测，并创建了预测分析小工具，实现了电量的可视化预测分析。对河北某地的电量实测数据进行验证，与双向LSTM网络预测结果对比，该预测方法效果较好，同时模型的参数少且计算时间短，简化了电采暖电量预测方法。

• 单位
  国网冀北电力有限公司承德供电公司