多城市PM_(2.5)、PM_(10)、O_3浓度与气象条件关联性的Meta分析

作者：李郅瑾; 郝彦斌^*

来源：绿色科技, 2022, 24(02): 110-113+125.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2022.02.005

• 空气污染
• 气象因素
• 相关
• 回归
• Meta分析

使用2015～2017年我国29个城市的空气污染物PM2.5、PM10、O3浓度和气象要素(包括气压、气温、相对湿度、降水量、风速、日照时数)日数据，对每个城市空气质量变化特征与气象要素的月平均值进行了线性相关和多元回归模型分析，然后Meta分析合并相关系数和回归系数。结果表明：PM2.5浓度与所有气象变量(除风速)呈相关、PM10浓度与所有气象变量呈相关，而O3也与所有气象变量(除相对湿度)呈相关，但O3与气象变量的相关方向和PM2.5、PM10相反。通过对污染物浓度和气象变量的多元回归分析，21个城市的空气污染都得到较好程度的解释(R2>0.5)。同时，对影响PM2.5、PM10和O3的主要气象因素的效应进行了合并。

• 单位
  赣南医学院