基于数据挖掘的通用物料清单重构方法研究

作者：朱海平; 王忠浩; 张**; 邵新宇

来源：计算机集成制造系统, 2008, (02): 315-320+385.

DOI：10.13196/j.cims.2008.02.109.zhuhp.012

• 物料清单
• 通用物料清单
• 数据挖掘
• 聚类分析 bill of material
• general bill of material
• data mining
• clustering analysis

为有效地重构新型的通用物料清单,提出了基于数据挖掘的通用物料清单重构过程,运用赋权无序树形图表示产品物料清单实例,基于最小赋权对称相异度给出了相似物料清单实例之间的相似度度量算法;基于物料清单实例之间的相似度度量结果,采用k-Means聚类方法对物料清单实例进行聚类。重构后的通用物料清单来自大量的客观历史物料清单数据,其适应性和配置能力将大大改进。最后,给出该方法在国内某大型家电企业的应用实例,结果证实了其有效性。

• 单位
  华中科技大学; 数字制造装备与技术国家重点实验室