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摘要
为研究多机场区域旅客机场选择,选取长三角地区为样本区域,以理性因素作为变量,采用多项Logit模型进行分析,随后加入非理性因素实现了模型优化。实证表明:多机场区域民航旅客的机场选择同时受理性因素和非理性因素的显著影响;非理性因素的引入,可以更准确地描述旅客的机场选择,提升模型预测精度。对旅客进行市场细分,发现了不同类型旅客对因素的偏好,为多机场区域机场及整体发展提出策略建议。
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为研究多机场区域旅客机场选择,选取长三角地区为样本区域,以理性因素作为变量,采用多项Logit模型进行分析,随后加入非理性因素实现了模型优化。实证表明:多机场区域民航旅客的机场选择同时受理性因素和非理性因素的显著影响;非理性因素的引入,可以更准确地描述旅客的机场选择,提升模型预测精度。对旅客进行市场细分,发现了不同类型旅客对因素的偏好,为多机场区域机场及整体发展提出策略建议。
