摘要

深度学习是人工智能(AI)的分支,其特点是采用多层结构的机器学习模型,建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,通过组合低层特征形成更抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据分布式特征。随着AI与医疗结合的报道增加,其应用于医学影像的研究成为热点。心血管疾病是我国居民健康的重大威胁,故深度学习在心血管影像诊断的应用中具有重要价值,且在冠状动脉斑块、冠状动脉钙化、心血管分割、心肌灌注显像及冠状动脉狭窄等方面的研究均有成果。通过结合国内外医学影像深度学习研究成果,讨论深度学习在心血管影像方面的应用研究进展及其面临的挑战,为实现心血管疾病的早期诊断和早期治疗提供参考。