基于全卷积神经网络的手术器械图像语义分割算法

作者：郑腾辉; 陶青川

来源：现代计算机(专业版), 2019, (09): 80-84.

• 手术器械
• 语义分割
• 全卷积神经网络(FCN)
• VGG19 Surgical Instruments
• Semantic Segmentation
• Fully Convolutional Networks(FCN)
• VGG19

为了实现对处于相近颜色盒中的手术器械准确进行像素级分割,提出基于全卷积神经网络(FCN)的手术器械图像语义分割模型。该模型使用VGG19作为基础模型,添加3层反卷积层,使用Adam优化器优化网络,实现手术器械和手术盒的像素级分割。实验结果表明:该模型能有效实现图像分割,降低特征值数量,减少网络运行时长。

• 单位
  四川大学