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摘要
由于恶劣多变的海洋环境，电缆局部放电信号采集过程中存在很多未知而又复杂的因素，导致放电类型的识别准确率不高，易发生误识别。针对这一问题，提出一种基于双模型融合的电缆局部放电模式识别方法。分别构建基于残差网络和移动端网络的识别模型，引入D-S证据理论对单一模型的识别结果进行融合。针对证据冲突的情况，引入Hellinger距离改进D-S理论中的权重分配，提高识别准确率与稳定性。试验采用现场采集的局放信号所构成的PRPD图谱数据集进行验证。试验表明，融合后的模型平均识别率为97.22%，召回率为95.59%，双模型融合的各项性能均比单一模型有所提高，有效降低了误识别的发生，提升了识别结果的可信度，可更准确地实现对各类局部放电的模式识别，为海底电缆的稳定运行提供更好地支撑。
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