稀疏化:神经网络计算新范式

作者：江帆; 李鑫; 梁爽; 韩松

来源：电子科学技术, 2018, (02): 82-95.

DOI：10.16453/j.cnki.issn2096-5036.2018.02.007

<正>一直以来,深度学习计算遇到的最大瓶颈其实是带宽问题,而非计算本身。为了实现高效的深度学习计算,我们必须软硬件同时进行优化,不仅算法上压缩到更小,硬件上更要支持好压缩后的深度学习算法。基于稀疏化的深度压缩技术正是能解决这个问题的最好方法,通过在算法侧进行稀疏化剪枝等操作,将深度神经网络模型