光纤光栅重叠谱解调算法中的参数优化问题研究

作者：尚秋峰; 刘峰^*

来源：激光杂志, 2023, 44(08): 130-133.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.08.130

• 光纤布拉格光栅
• 重叠光谱
• 优化算法
• 解调
• 参数优化

粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法、蝠鲼觅食优化(Manta Ray Foraging Optimization, MRFO)算法和海洋捕食者算法(Marine Predator Algorithm, MPA)被广泛应用于光纤布拉格光栅(fiber Bragg grating, FBG)重叠光谱解调。针对两个FBG重叠光谱的情况，通过数值仿真实验，深入探究了算法关键参数(包括光谱重叠程度、算法初始种群数和迭代次数)对解调误差的影响规律，以及算法解调误差和信号噪声大小的关系。以平均解调误差为评价指标，在定量分析基础上给出了关键参数合理的设置范围。仿真结果表明：光谱重叠程度大约在30%,算法种群数在40～80,算法迭代次数位于60～90时，优化算法的解调性能最优。在优化条件下，FBG光谱复用解调性能得以提升，节省了时间成本。

• 单位
  华北电力大学（保定）; 华北电力大学