基于组合优化理论的红外图像边缘检测

作者：张琳梅; 赵喜玲

来源：激光杂志, 2016, 37(04): 80-83.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2016.04.080

• 红外图像
• 边缘检测
• 组合优化理论
• 图像质量

边缘是红外图像的重要特征,检测好坏直接影响后续红外图像理解和识别,为了克服小波变换和蚁群优化算法各自存在的局限性,提出一种基于组合优化理论的红外图像边缘检测算法(WA-ACO)。该算法首先采用小波变换对红外图像进行处理,并根据高频子带相关性对边缘信息进行分类,然后采用蚁群优化算法从边缘信息中提取有用边缘,在消除噪声同时有效保护红外图像的弱边缘。实验结果表明,WA-ACO能够成功的提取红外图像边缘信息,抑制了噪声对边缘检测干扰,可以应用于红外图像处理和分析。

• 单位
  信阳农林学院