2020年南宁市流行性腮腺炎ARIMA模型预测研究

作者：唐金芳; 王佑新; 农初师; 甘文烨; 曾小云^*

来源：实用预防医学, 2021, 28(03): 313-316.

• 流行性腮腺炎
• ARIMA模型
• 预测

目的建立自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)预测南宁市流行性腮腺炎的发病率,为防控流行性腮腺炎提供理论依据。方法采用SPSS 23.0软件,使用南宁市2013年1月—2019年6月流行性腮腺炎月发病率建立ARIMA模型,运用2019年7—12月的实际值与预测值进行评估,并预测2020年1—6月的发病率。结果拟合的ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型最佳,MAE=0.695,RMSE=1.230,MAPE=23.487,经检验残差序列为白噪声,拟合模型对短期有良好的预测效果。2020年1—6月的预测月发病率分别为9.88/10万、7.62/10万、8.32/10万、9.40/10万、11.91/10万、11.67/10万。结论 ARIMA模型可用于南宁市流行性腮腺炎发病趋势的短期预测,适宜推广使用。

• 单位
  南宁市疾病预防控制中心; 广西医科大学