混合智能算法在电子设备动态管理优化中的应用

作者：范钧

来源：电讯技术, 2016, 56(08): 934-938.

• 电子设备
• 动态管理
• 混合算法
• 微分进化算法
• 字典排序算法
• 多目标优化

应用微分进化算法(DEA)与字典排序算法(DSA)相结合的智能算法优化管理电子设备动态货位,研究了基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性的动态管理多目标优化问题,并与采用遗传算法(GA)的动态管理优化进行了比对,发现字典排序算法能够按照数字顺序大小构建基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性等因素重要程度的多目标函数,微分进化算法则能对多目标函数实施有效优化。仿真结果表明,混合智能算法迭代步数少,收敛速度快,具有更好的执行效率。

• 单位
  成都工业学院; 电子工程学院