基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案设计

作者：陈鑫悦

来源：科技视界, 2022, (14): 16-18.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2022.14.05

• 改进粒子群算法
• 配比模型
• 非线性约束目标优化
• 随机惯性权重
• 调和方案

工业润滑油的调和是一个较为复杂的工艺过程，针对这一问题，文章提出了一种基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案。该方案为了满足两种不同的需求（质量和成本），根据工业润滑油调和的配比模型设计了两种非线性约束目标优化模型。为了能够迅速、准确地寻找最优的调和方案，文章提出了改进粒子群算法，使用随机惯性权重函数，增加了每一代粒子的多样性。另外，文章还设计了两组实验，对本文提出的数学模型和算法进行测试。第一组实验的优化方案得到的润滑油指标最大误差仅为1.2%，符合质量设计需求。第二组实验的优化方案得到的润滑油成本远远小于需求一中的总成本，符合成本设计需求。因此，文章提出的方法对于工业润滑油调和方案设计具有一定的参考价值。

• 单位
  中国人民解放军战略支援部队信息工程大学