基于高斯径向基函数的复制-移动篡改检测算法

作者：袁桂霞; 周先春

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(11): 3486-3493.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.11.033

• 图像伪造检测
• 离散余弦变换
• 高斯径向基函数
• Euclidean距离
• 复制-移动

为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算法。将色彩图像变换为灰度图像,将其划分为一定大小的重叠子块;对每个字块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),利用DCT分量表示子块;根据DCT分量构建图像的系数矩阵,引入一个高斯径向基函数(Gaussian radial basis function,RBF)核PCA(principal components analysis,PCA),将其系数矩阵的特征值作为块的特征表示;计算不同块之间的Euclidean距离作为不同区域的相似性,并与给定的阈值比较,完成伪造检测。实验结果表明,与当前篡改检测技术相比,所提算法具有更好的检测精度和效率。

• 单位
  机电工程学院; 南京信息工程大学; 江苏开放大学