基于改进混合算法的光伏多峰最大功率点跟踪

作者：方胜利; 朱晓亮; 马春艳; 侯贸军

来源：安徽大学学报(自然科学版), 2023, 1-13.

• 光伏阵列
• 局部遮荫
• MPPT
• 量子粒子群优化
• 自适应t分布变异
• 禁忌搜索
• 模糊控制

光伏阵列(PV)在局部遮荫工况下的输出具有多峰特性，且随工况条件的变化而变化。针对传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法易陷入局部最优、跟踪时间较长而导致光伏发电效率低下的缺陷，提出了一种光伏多峰MPPT改进混合算法，其包括最大功率点(MPP)的前期全局搜索及后期局部搜索两部分。在MPP全局搜索阶段，采用惯性权重自适应调整的量子粒子群优化(QPSO)算法将PV工作点移动至MPP所在的单峰区间，并在优化过程中对粒子群进行自适应t分布变异，提高粒子多样性，且引入禁忌搜索算法，通过设置动态禁忌搜索区域提高搜索效率。在MPP局部搜索阶段，采用基于闭环模糊控制的变步长扰动观察法将PV工作点快速、精准的扰动至MPP。Matlab仿真结果对比及分析表明，该改进混合算法能缩短约50%的MPPT时间，且获得更高的MPPT精度，可有效提高光伏发电效率。

• 单位
  湖北汽车工业学院