大数据时代,论坛上用户的看法、倾向、观点和争论形成了大量数据。对这些能表达作者情绪的数据进行挖掘,有助于相关人员对信息的理解、把控,亦会对决策形成直接影响。为此,关注论坛情感挖掘十分重要。从论坛数据挖掘相关技术的概念和意义出发,重点讨论了论坛情感挖掘中基于情感词典和基于机器学习两种方法的研究现状,对每种方法的适用任务、不足之处、改进方案、发展趋势等进行对比和阐述。给出论坛情感挖掘领域尚待解决的难题与挑战,并对该技术未来的发展方向做出预测。
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