利用数字孪生技术，进行生产加工模型构建，借助大数据资料的整合应用，对数字孪生生产行为进行深层分析，开展深度学习与生产参数优化训练，利用人工神经网络的数据资料动态更新能力，准确判断加工设备时段的生产情况，进行理论加工与数据资料应用两个模块的深度融合，使系统拥有设备状态感知能力、设备功能预测功能，形成智能化生产体系，带动加工制造业有序发展。
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