ARL中Clean算法的并行化研究

作者：刘慧慧; 闻萌莎; 钱慎一^*; 吴怀广; 张伟伟; 李代祎

来源：轻工学报, 2019, 34(02): 88-94.

• ARL
• 去卷积算法
• CUDA
• 并行计算
• Clean算法

针对SKA算法参考库ARL中的去卷积算法运行效率低、无法满足海量数据实时处理的问题,提出了CPU和GPU协同工作模式下的并行化Clean算法.该方法将Clean算法中可以并行计算的步骤利用多线程在GPU上并行执行,将无法并行计算的步骤在CPU上串行执行.验证实验结果表明,在数据逐渐增大的过程中,并行化Clean算法比在CPU上的串行处理运行时间显著减少,当图达到4096像素×4096像素时,可以有10倍的提速.这说明并行化Clean算法在处理海量数据时,能够显著提高运算效率.

• 单位
  华东师范大学; 郑州轻工业大学