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摘要
震后房屋损失的快速评估对于灾后应急救援等至关重要。现有的地震风险评估方法要么仅提供损失的均值，要么以某一方差常数来描述损失的分布特征，均无法准确有效地反映各空间位置点损失的随机性及相关关系，最终影响整体损失评估结果的准确度。本文基于Copula理论，提出了一种适用于地震巨灾风险分析的相关随机变量模拟方法，好处是在实现快速计算的同时，能够考虑地震损失中的不确定性与相关性。利用所提方法对2022年9月5日四川泸定6.8级地震的房屋损失进行评估，得到了各结构类型与县区的损失分布，并与PAGER方法所得到的损失分布进行对比。结果表明：此次地震房屋总体损失超过89.8%的概率处于10～100亿元人民币量级水平，其中超过50.8%的概率为20～50亿元人民币；损失较大的三个县区分别是泸定县、石棉县和荥经县，砌体结构的经济损失约是框架结构的2倍；相比于PAGER,该方法给出的损失概率分布形状更加灵活，能够详细地反映不同县区的房屋损失特征。研究方法和结果为震后损失快速评估技术提供参考，也为未来地震的灾后应急救援等提供科学依据。
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