为了克服直接使用高斯过程回归模型对图像超分辨率重建问题进行建模求解时,时间复杂度太高的问题,提出稀疏伪输入高斯过程回归算法。在不同特征子空间中进行单独建模,提高模型准确度,同时使用少量伪输入对模型进行近似求解,以有效减少模型超参数的数量和求解时间。对比实验表明,该算法在降低时间复杂度的同时,保持了较高的图像重建质量。
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