一种高压线异物检测算法

作者：张凡; 范亚雷; 刘文达; 蔡涛

来源：现代电子技术, 2020, 43(08): 36-40.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.08.010

• 异物检测
• 高压线
• 数据集构建
• 参数设置
• 模型训练
• 结果分析

高压线路异物缠绕极易引发区域大面积停电,导致停运事故,智能异物检测算法是未来智能电力巡检系统的关键模块之一。通过整理近年人工处理高压线异物时备案的原始图片数据,对数据进行规范化处理和人工标注,建立"高压线异物检测数据集",研究一种高压线异物检测算法,该算法基于SSD模型,并有针对性地对数据集使用K-means聚类的方法获取先验框参数,以此替代默认值。实验结果在测试集上的平均准确率为86.69%,定位准确率为69.2%,表明所提算法可有效地对高压线上的异物进行检测和定位。

• 单位
  湖北工业大学