基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

作者：杨辰; 王楚涵^*; 陶琬莹; 耿爽

来源：科技管理研究, 2021, 41(12): 172-176.

DOI：10.3969/j.issn.1000-7695.2021.12.023

• 专利技术
• 技术机会
• 技术识别
• 专利分析
• 文本挖掘
• 深度学习

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法。首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集。实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考。

• 单位
  深圳大学