建立一种预测中晚期鼻咽癌患者复发转移的模型

作者：李想; 仲瑷玲; 卢仁泉; 郭林^*

来源：中华检验医学杂志, 2023, 46(10).

• 鼻咽肿瘤
• 复发转移
• 疗效监测
• 生存分析

目的建立中晚期鼻咽癌患者复发转移风险评估模型。方法收集2012年3月1日至2020年8月31日在复旦大学附属肿瘤医院进行首次治疗的中晚期鼻咽癌患者242例, 年龄(48.33±11.13)岁, 男性178例, 女性64例, 生存期(3.39±1.42)年。根据随机数字表法将入组对象分成2组, 其中建模组192例, 验证组50例。采集患者治疗前、首次治疗后以及治疗后随访期的静脉血, 分析其血细胞分类、血生化指标, 利用t检验与χ2检验, 以是否发生复发转移为研究结局, 分析指标在患者预后中的差异。采用多因素Cox回归分析, 筛选出影响鼻咽癌患者复发转移的独立预后因素, 构建患者2、4、6年复发转移风险Nomogram模型, 计算建模组和验证组模型C指数评价预测模型的效能。结果白细胞(P=0.028)、淋巴细胞计数(P<0.001)、中性粒细胞(P=0.001)、血小板(P=0.046)、白蛋白(P<0.001)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(P<0.001)、血小板/淋巴细胞比值(P<0.001)、淋巴细胞/单核细胞比值(P<0.001)、全身免疫性炎症反应指数(P<0.001)、全身炎症反应指数(P<0.001)、预后营养指数(P=0.004)在患者疗效监测中差异有统计学意义;多因素Cox回归分析显示, 血小板/淋巴细胞比值(HR=2.537, 95%CI 1.439～4.473)和预后营养指数(HR=0.462, 95%CI 0.236～0.903)是预测患者复发转移风险的重要因素, 结合以上指标建立Nomogram风险评估模型, 建模组C指数为0.698, 验证组C指数为0.739, 两组校准曲线一致性良好。结论建立的Nomogram评估模型可准确地预测鼻咽癌患者的复发转移风险, 为临床治疗预后评价提供理论依据。

• 单位
  复旦大学附属肿瘤医院