科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明属于图像、视频处理领域,涉及一种基于多尺度图像和加权融合损失的小目标检测方法,包括：基于改进Mask RCNN模型对多种不同尺度图像提取多组特征向量,对多组特征向量进行融合,构造特征金字塔；基于特征金字塔生成候选检测框并筛选得到建议检测框；将建议检测框对应回特征金字塔中产生它们的特征图中,在特征图上对齐截取；将对齐后的建议检测框输入分类器层,得到建议检测框的类别置信度和位置偏移量；在测试阶段,根据建议检测框的类别置信度得分大小筛选一定的建议检测框,并做非极大值抑制；在训练阶段,对检测小目标特征层计算出的损失函数进行加权,并与检测大、中目标层的损失函数融合,增强模型对小目标物体的敏感程度。
- 单位
