数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略

作者：刘晋飞; 程铖; 李杰林; 黄华; 马学明

来源：现代制造工程, 2023, (09): 28-35.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.09.004

• 可靠性数字孪生
• 可靠性维护时长
• 可靠性加工系数
• 多目标数学模型
• 非支配排序遗传算法Ⅱ

面对智能制造模式下，在多品种、变批量的高复杂度制造场景中，存在各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁而造成的设备的动态可靠性问题，基于可靠性数字孪生的车间监控系统，通过对车间设备多部件的可靠性问题进行感知、分析和处理，对可能发生的可靠性问题进行预维护来保障设备性能可靠性，提出了可靠性维护时长(Reliability Maintenance Duration, RMD)和可靠性加工系数(Reliability Processing Coefficient, RPC),研究考虑RMD的工序排布，除了保证设备可靠性，同时建立了相应的作业排序策略，构建了引入RPC关键变量的多目标车间调度数学模型，并基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)实现了某军工装备制造车间调度问题的高效求解，验证了该方法的可行性和有效性。

• 单位
  中国航空无线电电子研究所; 同济大学