聚类算法在电力设备红外图像盲元快速检测中的应用

作者：李兵; 许浩文^*; 琚天公; 曾文波; 赵锋

来源：传感器与微系统, 2020, 39(11): 158-160.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)11-0158-03

• 电力设备红外监测系统
• 盲元块
• 聚类算法
• 相对误差

为解决现有的盲元检测算法效率低、不适用于电力设备监测系统和缺乏对块状盲元的适应性等问题,提出了一种基于聚类算法的盲元快速检测算法。通过选择合适的死像元和过热像元参照中心,并计算选出合适的灰度差阈值。以各像元点的灰度值和参照点的灰度差是否超过阈值作为判断依据。由于每个像元点只需和参照点比较两次,有效减少了算法运算时间,并引入相对误差Q来验证算法的检测精度。实验仿真也表明,所提方法有较好的检测精度。

• 单位
  合肥工业大学