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摘要
为了提高110 kV变电站设备温度云图分辨率，精准判断设备内部超温位置，研究了基于小波域CHMT模型的110 kV变电站设备超温红外预警方法。以CHMT模型作为变电站设备图像小波域的先验知识，将变电站设备超分辨率图像重建问题转换为最优代价函数最小化问题，经共轭梯度法求解后，结合小波变换获取变电站设备超分辨率图像重建结果；通过红外热成像取得110 kV变电站设备超分辨率重建图像表面温度场分布状况，获取变电站设备表面温度云图；结合红外热成像非破坏性检测机理，通过ANSYS软件，确定110 kV变电站设备内部缺陷位置。实验结果表明：该方法可有效测量变电站设备温度，检测变电站设备不同时刻的温度场和热流场，发出110 kV变电站设备超温红外预警，并且可以准确判断该设备内部缺陷位置。
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单位国网青海省电力公司
