随着卫星定位传感器的普及应用，形成了海量移动对象的轨迹数据。轨迹数据含有丰富的时空特征信息，通过对相关数据聚类处理，可以挖掘出移动对象的活动场景、位置等属性信息。通过借鉴神经成像学领域中的QuickBundles算法，介绍算法原理和实现，并基于此算法实现了一种轨迹聚类方法，通过使用实际GPS数据对此方法进行验证，从对聚类结果的可视化展示表明，本方法能够有效挖掘原始数据，完成对轨迹数据的聚类。
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