摘要
针对复合材料无损检测与评估问题,本文采用超声相控阵探伤仪对预埋夹杂缺陷的碳纤维复合材料层压板试样进行定量定位检测,并利用小波包分析和神经网络对缺陷进行定性识别。首先,在层压板中埋入聚四氟乙烯薄膜、CFRP片和塑料纸制备夹杂缺陷试样;然后,对试样进行超声相控阵检测,对得到的B、C扫图像进行缺陷定量定位评估,对得到的A扫信号进行缺陷定性评估。结果表明:通过对B、C扫图像进行分析,能准确分辨出缺陷所在的位置、尺寸及形状。利用小波包分析和BP神经网络对聚四氟乙烯薄膜、CFRP片和塑料纸三种夹杂缺陷进行识别,正确率为90.9%,对CFRP片和塑料纸两种缺陷进行识别,正确率达到100%,为以后能快速、准确地识别更多种类的缺陷奠定了良好的基础。
-
单位机电工程学院; 武汉理工大学