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摘要
允许退货日益成为提升企业利润的一项竞争战略,全渠道运营以提高顾客的购买体验为核心,不仅要求各渠道保持自身高服务水准,同时要实现渠道间服务的相互协同,这无疑给供应链运营管理上提出了更高的要求。本文以获得竞争优势为主旨,确定服装全渠道供应链可以满足未来市场的产品/服务,结合大数据分析将产品/服务需求转化为流程和各类子过程的任务和资产,根据市场需求,通过供应链协调并达到持续评估。应用贝叶斯网络和推理网络图模型,通过服装品退货服务需求预测、细分产品/服务需求、数据分析、数据解释和决策等四个步骤进行服装供应链全渠道退货服务决策。仿真分析表明,线上渠道和线下渠道针对不同的退货服务,通过能力集网络图优化寻找最佳退货服务组合,可获得最优期望利润。
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