ARIMA模型在预测福建省新报告HIV/AIDS病例中的适用性

作者：陈亮; 连巧龄; 刘美增; 张明雅

来源：中国艾滋病性病, 2021, 27(12): 1353-1357.

DOI：10.13419/j.cnki.aids.2021.12.06

• 艾滋病病毒感染者/艾滋病患者
• 自回归移动平均模型
• 预测

目的利用福建省HIV/AIDS患者数据报告建立自回归移动平均模型(ARIMA),探讨数学模型在艾滋病疫情预测中的适用性。方法利用2010年1月1日至2020年12月31日福建省新报告的HIV/AIDS病例数据建立ARIMA模型,比较分析2020年HIV/AIDS病例报告情况并验证模型预测效果,运用拟合模型对2021年HIV/AIDS病例报告进行预测。结果 2010-2020年,福建省新报告HIV/AIDS病例呈现逐年缓慢上升趋势,经过数据序列平稳化处理和参数估计,确定ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12为最优拟合模型。拟合优度检验显示贝叶斯信息准则(BIC)值为6.709,决定系数(R2)值为0.893,平均绝对误差百分比(MAPE)为10.709,Ljung-Box统计量为15.196(P>0.05)。残差序列符合正态分布特点,且残差的自相关系数和偏自相关系数都在95%CI范围内。模型预测曲线的变化趋势与实际趋势保持一致,预测2021年,福建省HIV/AIDS病例报告数为3 174例。结论 ARIMA模型可以应用于HIV/AIDS病例报告预测,可为防治政策制订和卫生资源配置提供重要参考依据。

• 单位
  福建省疾病预防控制中心