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摘要
鉴于目前关于时空数据的综合评价未能充分考虑时空交互信息，本文提出一种时空动态熵值法，可同时考虑空间、时间和时空交互3个维度的信息熵，采用该方法综合测度了2000—2020年黄河流域地级市尺度的生态文明指数（Ec CI）和共同富裕指数（CoPI）；采用贝叶斯自适应多阶段时空演化模型精细研究了黄河流域EcCI和CoPI时空演进规律，有效识别了二者在研究期内的非线性局部变化趋势；为了能够定量测度黄河流域EcCI和CoPI的时空协同状态，本文提出一种贝叶斯时空协同模型，实现了二者在四类变化组合场景下时空协同状态的有效测度。研究发现，黄河流域EcCI和CoPI的时空演进过程可分为3个时期：2000—2007年（前期）、2008—2015年（中期）和2016—2020年（后期）；EcCI的总体空间格局在后期发生了一定转变，而CoPI则在3期保持了基本稳定，表明CoPI的区域协调难度要高于EcCI；在前期和中期，有少数区域的Ec CI和CoPI出现了降低趋势，但在后期，绝大部分区域的EcCI和CoPI都呈现出增长趋势，相较于EcCI而言，CoPI的增长趋势表现出区域极化特征；在时空协同方面，EcCI和CoPI的空间协同状态在3个阶段基本保持稳定，西部和东部EcCI和CoPI的空间格局达到协同，而中部的EcCI相对水平高于CoPI；二者的变化趋势在3个阶段呈现出逐步协同优化的过程，尤其在后期，黄河流域68(92%)个地级市EcCI与CoPI的增长态势趋于一致，但仍存在较大的区域差异性，因此，在建立生态文明和共同富裕的精准推进政策体系时，应充分考虑地区异质性特征，并加强区域城市间统筹联动。
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单位国家统计局; 山西财经大学
