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摘要
针对当前煤矿区绿化环境治理绩效评价模型存在的一些缺陷，如误差大，主观性强，不可靠等，为了获得更优的煤矿区绿化环境治理绩效评价结果，提出了层次分析法和机器学习算法的煤矿区绿化环境治理绩效评价模型。首先分析煤矿区绿化环境治理绩效评价的研究进展，建立煤矿区绿化环境治理绩效评价指标，然后通过层次分析确定煤矿区绿化环境治理绩效评价指标的权重，最后采用机器学习算法建立煤矿区绿化环境治理绩效评价模型，并与其他模型进行了仿真对比测试，结果表明，本模型的煤矿区绿化环境治理绩效评价精度超过90%,远远高于对比模型，提高煤矿区绿化环境治理绩效评价的可信度，具有广泛的应用前景。
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单位西安市长安区农业技术推广中心; 西安建筑科技大学华清学院; 延安大学西安创新学院
