基于敏感信息度量的t-保密脱敏技术改良

作者：吴克河; 朱海; 李为; 崔文超; 张晓亮; 程瑞

来源：信息技术, 2019, 43(11): 5-9.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.11.002

• 数据脱敏
• t-保密脱敏技术
• 海林格距离
• 隐私保护

随着大数据的运用不断发展,数据中的个人敏感信息面对的泄露风险越来越大。在发布数据时,可以通过数据脱敏来保护个人敏感信息。当前主流的脱敏技术有k-匿名、l-多样性和t-保密三种,都没有对数据语义的考虑。为了更好地保护复杂语义下高敏感度的敏感属性值,文中选用t-保密脱敏技术,以海林格距离作为度量方式,通过敏感属性值分类加权引入铭感信息度量。数据分析及实验结果表明,该方法在可接受的脱敏时间开销增长下,加强了对复杂语义的敏感数据的保护能力。同时分类加权方式方便灵活,可以满足实际使用中的不同需求。

• 单位
  华北电力大学